Kroki w analizie statystycznej

Analiza statystyczna obejmuje zestaw technik, które pomagają zrozumieć dane. Techniki analizy sięgają od prostych metod opisowych, które podsumowują dane, opisują średnie i odchylenia standardowe, do bardziej złożonych technik, takich jak regresja liniowa, która przewiduje zmianę wyniku na podstawie zmian w jednej lub większej liczbie zmiennych predykcyjnych, Niezależnie od wybranej metody, przeprowadzenie analizy statystycznej wymaga jasnych pytań badawczych, starannej analizy danych, dbałości o szczegóły i umiejętności przedstawienia wyników w zrozumiały sposób.

Zadaj jasne pytania badawcze, które opisują to, czego chcesz się nauczyć na podstawie analizy statystycznej. Możesz na przykład nauczyć się średnich ocen uzyskanych przez uczniów w klasie lub wpływu edukacji i dodatkowego szkolenia na średni dochód programistów komputerowych. Pytanie, na które próbujesz odpowiedzieć, pomoże określić rodzaj analizy przeprowadzanej na danych statystycznych. Na przykład pytanie o średnie oceny może wymagać tylko zestawu statystyk opisowych, takich jak środki. Pytanie o edukację i efekt szkolenia zarobków wymaga jednak bardziej złożonej analizy.

Zbierz i wprowadź swoje dane. Programy do obsługi arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Excel, Numbers i Open Office, są doskonałe do wprowadzania danych. Podczas wprowadzania danych do arkusza kalkulacyjnego lub bazy danych konieczne może być zmodyfikowanie formatu w celu spełnienia potrzeb analitycznych. Na przykład, jeśli dane pochodzą z ankiety lub zestawu wywiadów, będziesz musiał przydzielić odpowiedzi numeryczne do kodów, aby mogły być analizowane za pomocą technik statystycznych.

Sprawdź wizualnie dane przed przystąpieniem do bardziej złożonych analiz. Jest to ważny krok, jednak nawet wyszkoleni analitycy danych i statystycy nie poświęcają czasu na zbadanie danych przed analizą. Przydatną metodą wizualizacji jest wygenerowanie wykresu podsumowującego informacje. Programy statystyczne i Excel mogą to zrobić. Rodzaj analizowanych danych pomoże określić najbardziej odpowiedni typ wykresu. Na przykład wykresy kołowe to doskonały sposób podsumowania danych finansowych, a wykresy słupkowe mogą wizualnie reprezentować odpowiedzi ankiet.

Wykonaj analizę za pomocą arkusza kalkulacyjnego lub programu statystycznego. Przyjrzyj się dokładnie wynikom, szukając wzorców, które dostarczą odpowiedzi na twoje pytania badawcze.

Zgłoś wyniki swojej analizy statystycznej za pomocą tabel i wykresów, jeśli to możliwe, aby przedstawić swoje wyniki. Wizualizatorzy mają większy wpływ wśród odbiorców docelowych na ich analizy bloków tekstu pisanego. Użyj tekstu raportu, aby wyróżnić główne wnioski z analizy.

Rada

Zachowaj ostrożność w terminach statystycznych i naukowych przy przekazywaniu wyników analizy. Nie wszyscy członkowie grupy docelowej będą mieli rozległą wiedzę statystyczną, dlatego ważne jest, aby raport przemawiał do wszystkich czytelników, niezależnie od tego, jak dobrze rozumieją statystyki i analizę danych.