Zalety i wady teorii kolejkowania

Statystycy używają teorii kolejkowania do opisywania i analizowania ruchu.

Współczynnik zmienności

Ponieważ modele teorii kolejek są oparte na rozkładzie wykładniczym, modele te działają, stosując cechy tej dystrybucji. Największym problemem jest to, że rozkład wykładniczy ma współczynnik zmienności jednego. Fakt ten odrzuca model dowolnego procesu, który ma współczynnik zmienności znacznie różny od jednego. Ze względu na niskie prawdopodobieństwo, że arbitralne procesy mają współczynnik jeden, jedną z wad teorii kolejkowania jest jej niska stosowalność.

Prostota

Teoria kolejek oferuje nam metodę łatwego i definitywnego opisu rzędów w kategoriach matematycznych. Ta zaleta teorii rzędów nie ma prostego języka, modeli ekonomicznych i czystej obserwacji. Poprzez zastosowanie podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa, takich jak rozkład wykładniczy i Poissona, matematycy mogą modelować złożone zjawisko oczekiwania z rzędu jako uproszczone równanie matematyczne. Następnie matematycy mogą analizować te równania, aby zrozumieć i przewidzieć zachowanie.

Założenia

Mimo że założenia dotyczące większości zastosowań modeli kolejkowych są nieliczne, te niezbędne w pewnym sensie są irracjonalne. Zwłaszcza w odniesieniu do ludzkich kolejek, teoria kolejkowania wymaga pewnych założeń, których nie można zachować w prawdziwym świecie. Ogólnie rzecz biorąc, teoria ta zakłada, że ​​zachowanie człowieka jest deterministyczne. Te założenia są zwykle zbiorem zasad, co osoba może zrobić. Na przykład jednym z nich może być to, że dana osoba nie wejdzie do rzędu, jeśli jest w niej już wielu ludzi. W rzeczywistości nie jest to rzeczywiste; w przeciwnym razie w godzinach otwarcia nie byłoby rzędów poza lokalem, a turyści, którzy zbyt długo czekali na kupno prezentów, po prostu by się poddali.

Symulacja

Teoria kolejek rozkwitła z powodu nadejścia epoki komputerów. Poprzednia trudność uzyskania wyników liczbowych dla modeli kolejek nie jest już wadą, ponieważ matematycy mogą symulować uzyskiwanie przybliżonych odpowiedzi. Symulacja modeli teorii kolejek umożliwia także naukowcom zmianę wartości zmiennych i analizę wyników zmiany, co może pomóc w optymalizacji projektowania kolejek.