Jak korzystać z testu Chi Square w skali Likerta
W badaniach ankietowych skala Likerta jest podejściem do kategorii odpowiedzi, które mierzą stopień zadowolenia lub zgodności z zestawem oświadczeń lub pytań. Ten rodzaj kategorii odpowiedzi ułatwia kwantyfikację odpowiedzi w ankiecie, upraszczając analizę danych. Istnieje wiele opcji analizy danych skali Likerta, w tym statystyki Chi Square, które porównują rzeczywiste odpowiedzi z oczekiwanymi. Kwadrat Chi ocenia statystyczne znaczenie danej hipotezy. Im wyższy poziom odchylenia między rzeczywistymi a oczekiwanymi odpowiedziami, tym wyższa będzie statystyka chi-kwadrat, a zatem wyniki będą mniej dostosowane do hipotezy.
Połącz kategorie odpowiedzi w skali Likerta. Na przykład, jeśli w skali używasz kategorii całkowicie się zgadzam, zgadzam się, nie zgadzam się, zdecydowanie się nie zgadzam, nie zgadzam się ani nie zgadzam, połącz odpowiedzi całkowicie zgodne i zgadzam się w jednej kategorii i całkowicie się nie zgadzam i Nie zgadzam się w innym. Pozostawia to trzy kategorie odpowiedzi: zgadzam się, nie zgadzam i żadna z nich.
Uruchom test chi-kwadrat, używając programu Excel lub programu statystycznego. Aby znaleźć test w programie Excel, na przykład kliknij "Formuły" u góry arkusza kalkulacyjnego, a następnie wybierz "Więcej funkcji" i wybierz "Statystyka", która pokazuje różne dostępne procedury. "Chitest" to procedura chi kwadrat. Po kliknięciu komórki i przeciągnięciu wskaźnika myszy nad zakres danych, które mają być analizowane, w Excelu podaje się dane do przeprowadzenia testu.
Zbadaj wyniki testu chi-kwadrat wygenerowanego przez arkusz kalkulacyjny lub program statystyczny. Podczas sprawdzania wyników zwróć szczególną uwagę na wielkość statystyki chi-kwadrat i poziom istotności statystycznej. Wysoka wartość statystyczna wskazuje na większą zmienność pomiędzy obserwowanymi i oczekiwanymi odpowiedziami. Większość arkuszy kalkulacyjnych i programów statystycznych wykorzystuje poziom istotności równy 0, 05, co oznacza, że istnieje tylko 5-procentowa szansa, że ewentualne statystyczne znaczenie będzie wynikało z przypadku.
Interpretuj wyniki swojej analizy. Pamiętaj, że chi-kwadrat wskazuje, czy istnieje istotna zależność statystyczna, ale nie ujawnia informacji o sile związku.
