Jak narysować linię regresji na wykresie punktowym

Linia regresji modeluje związek między dwiema zmiennymi.

Na wykresie rozproszenia linia regresji pomaga czytelnikom zwizualizować związek między dwiema zmiennymi, które można przekształcić w równanie liniowe w celu ekstrapolacji informacji. Regresja liniowa zawiera równanie w postaci y = a + bx, gdzie "x" jest zmienną niezależną, "y" jest zmienną zależną, a "b" jest nachyleniem. Po narysowaniu regresji lub linii "najlepszego dopasowania" można oszacować współrzędne dwóch punktów na linii i określić jej równanie.

Reprezentacja graficzna ręcznie

Narysuj wykres punktowy z wartościami "x" i "y" z zestawu punktów za pomocą linijki i ołówka.

Umieść linijkę w pozycji, która najlepiej reprezentuje trend wykresu, a następnie prześledź linię ołówkiem.

Wybierz dwa punkty, które mieszczą się w linii regresji.

Obliczyć nachylenie linii regresji z dwóch punktów za pomocą kalkulatora nachylenia (patrz Zasoby).

Na komputerze

Otwórz Microsoft Excel lub utwórz wykres w innym programie arkusza kalkulacyjnego.

Zapisz wartości swojej zmiennej niezależnej w pierwszej kolumnie, a następnie dodaj wartości swojej zmiennej zależnej w drugiej kolumnie.

Wybierz dane w obu kolumnach i kliknij ikonę "Asystent graficzny" na pasku narzędzi.

Wybierz przycisk "XY (Scatter)", a następnie kliknij ikonę "Unconnected Points", która wygląda jak wykres rozrzutu bez linii łączących kropki.

Kliknij "Dalej", następnie dodaj tytuł grafiki i oznacz swoje osie. Wybierz "Zakończ".

Kliknij grafikę rozproszoną, aby ją wybrać, a następnie poczekaj, aż zostanie automatycznie przekierowany do menu "Grafika".

Wybierz "Dodaj linię trendu", a następnie wybierz "Liniowy" z menu wykresu.

Kliknij kartę "Opcje" i zaznacz pola, aby wyświetlić równanie i wartość R-kwadrat. Naciśnij "OK"

Rada

Oblicz wartość R-kwadratową, jeśli linia regresji jest liniowa. Im większa wartość R-kwadrat, tym dokładniejsza będzie Twoja prognoza.

Ostrzeżenia

Nie uwzględniaj ekstremalnych wartości podczas wstawiania linii regresji.