Jak obliczyć macierz korelacji
Jak obliczyć macierz korelacji za pomocą R
Krok 1
Zdobądź dane Jeśli dane znajdują się w Excelu, najprostszą metodą jest zapisanie go jako pliku .csv. W programie Excel 7 kliknij "Plik", a następnie "Zapisz jako", a następnie "Inne formaty", a następnie "Zapisz jako typ" i przewiń do pliku CSV (wartości rozdzielane przecinkami lub wartości oddzielone przecinkami). Każdy wiersz musi zawierać dane podmiotu, a każda kolumna musi być zmienną.
Krok 2
Odczytaj dane w R używając read.csv. Na przykład, jeśli twoje dane znajdują się w "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv" wpisz mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").
Krok 3
Oblicz macierz korelacji za pomocą cor (). Na przykład: cor (mydata). Lub możesz przechowywać macierz korelacji jako obiekt do późniejszego użycia, używając: cormat <- cor (mydata).
Jak obliczyć macierz korelacji za pomocą SAS
Krok 1
Zdobądź dane SAS może czytać dane w wielu formatach. Jeśli przechowujesz informacje w Excelu, umieść temat w każdym wierszu i zmienną w każdej kolumnie.
Krok 2
Czytaj dane w SAS. Możesz użyć kreatora IMPORT, aby uzyskać informacje. Kliknij "Plik", a następnie "Import danych", a następnie wybierz typ danych za pomocą menu rozwijanego. Kliknij "Dalej" i przejdź do swoich informacji, a następnie kliknij "Zakończ".
Krok 3
Oblicz macierz korelacji. Jeśli twoje dane są zapisywane w SAS jako moja_mata, przy zmiennych VAR1, VAR2 i VAR3, napisz: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;
