Jak obliczyć wyniki Z za pomocą wersji studenckiej SPSS

Wynik Z jest statystyką opisową stosowaną do określenia, jak często lub skrajnie dany rating jest określony przy ustalaniu jego odległości od średniej w jednostkach odchylenia standardowego. Oblicza się ją przez odjęcie komórki od średniej komórek bieżących wyników, a następnie podzielenie przez standardowe odchylenie komórki. Konwertując bieżące wyniki na wystandaryzowane wyniki Z (średnia = 0, odchylenie standardowe = 1), naukowcy mogą porównywać wyniki na skalach z różnymi jednostkami (np. Waga w funtach w stosunku do wzrostu w calach). Chociaż SPSS nie dostarcza wyników Z w opisowych tabelach statystycznych, łatwo jest uzyskać analizę wyniku Z poprzez konwersję zmiennych na wartości standaryzowane.

Konwertowanie zmiennych na wartości znormalizowane

W menu "Plik" wybierz "Otwórz", następnie "Dane" (informacje) i otwórz plik z informacjami. Po załadowaniu kliknij menu "Analiza", wybierz "Statystyka opisowa", a następnie "Opisowe" (opisowe).

W wyświetlonym oknie "Opisy" przenieś zmienne będące przedmiotem zainteresowania do kolumny "Zmienne" (Zmienne-s). Możesz wybierać i analizować wiele zmiennych w tym samym czasie, a te można przenieść do kolumny "Zmienne", klikając i przeciągając lub podświetlając interesujące zmienne i klikając przycisk strzałki.

Kliknij przycisk "Opcje" i upewnij się, że zaznaczono pola "Średni" i "Odchylenie standardowe", a następnie kliknij "Kontynuuj". Będąc poza oknem "Opcje", kliknij pole "Zapisz ujednolicone wartości jako zmienne" u dołu okna "Opisowe", a następnie kliknij przycisk "OK" "

Chociaż automatycznie przeniesie Cię do okna "Wyjście", twoje wyniki Z nie zostaną tutaj znalezione. Aby je znaleźć, wróć do okna z ostatnią grupą danych. Teraz będziesz miał nowe kolumny (z "Z (nazwa zmiennej) do góry), a wartości w tych kolumnach są znormalizowanymi wynikami Z.

Jeśli jesteś zainteresowany znalezieniem ekstremalnych wyników lub porównaniem wyników w zmiennych o różnych skalach (między innymi), przeanalizuj swoje nowe ustandaryzowane zmienne utworzone tak jak w przypadku oryginałów.